c语言图像压缩算法源代码
1傅立叶变换
2取一个很小的窗口
3，具有非常大的量化距离
4可变长度编码
最后，质量无法保证。原图越大，色域越宽。
代码我就不写了，网上有现成的。自己编写调试傅里叶变换、卷积、加窗等流程太麻烦，有多此一举之嫌。
C语言中有哪些经典的无损压缩算法？ C语言经典的无损压缩算法有霍夫曼算法和LZ。
霍夫曼算法:
霍夫曼编码是大卫·a·霍夫曼在1952年发明的一种编码算法，符合编码算法的要求。
霍夫曼算法利用频率信息构造二叉树，高频靠近根节点(编码长度短)，低频远离根节点(编码长度长)。手工构造的方法是将字母按频率降序排列，然后在目前没有父节点的节点中连续选择权重最小的两个节点构造新的父节点，父节点的值为两个节点的值之和，直到构造出一棵二叉树。
LZ算法:
LZ算法及其衍生的变形算法是一系列压缩算法。LZ77和LZ78算法分别创建于1977年和1978年。虽然名字相似，但算法完全不同。这一系列算法主要适用于文字、源代码等字母有限的信息。GIF和PNG格式的流行图像在颜色空间中使用有限数量的颜色，其压缩采用了两种算法的灵活变形应用。
求用C语言写的JPEG编码的之字形编程部分。
你是说这一段？
还是包括霍夫曼编码部分？
静态UChar zigzag[64]={ 0，1，5，6，14，15，27，28，
2, 4, 7,13,16,26,29,42,
3, 8,12,17,25,30,41,43,
9,11,18,24,31,40,44,53,
10,19,23,32,39,45,52,54,
20,22,33,38,46,51,55,60,
21,34,37,47,50,56,59,61,
35,36,48,49,57,58,62,63 };
//之字形重新排序
for(I = 0；i = 63I)DU[之字形[I]]= DU _ DCT[I]；
JPEG格式详细介绍。以及JPEG图像DC系数提取的C语言实现代码。 JPEG格式
JPEG也是一种常见的图像格式，由联合图像专家组开发，命名为“ISO 10918-1 & quot；JPEG只是一个普通的名称。JPEG文件的扩展名是。jpg或者。jpeg，它的压缩技术非常先进。它使用有损压缩去除多余的图像和色彩数据，同时可以显示非常丰富和生动的图像，换句话说，它可以用最少的磁盘空间获得更好的图像质量。
同时，JPEG是一种非常灵活的格式，它具有调整图像质量的功能，允许你以不同的压缩比压缩这个文件。比如我们最多可以把1.37MB的BMP位图文件压缩到20.3KB。当然，我们可以在图像质量和文件大小之间找到一个平衡点。
JPEG由于其卓越的品质和出色的性能，也得到广泛的应用，尤其是在互联网和光盘上。目前各种浏览器都支持JPEG作为一种图像格式，因为JPEG格式的文件大小小，下载速度快，使得网页可以在很短的下载时间内提供大量精美的图像，JPEG自然成为了网络上最流行的图像格式。
第四，JPEG2000格式
JPEG 2000也是由JPEG组织制定的，它有一个正式的名字叫做“ISO 15444 & quot；与JPEG相比，它作为新一代静止图像压缩技术，具有更高的压缩率和更多的新功能。
JPEG2000作为JPEG的升级版，压缩比比JPEG高30%左右。与JPEG不同，JPEG2000同时支持有损和无损压缩，而JPEG只能支持有损压缩。无损压缩对于保存一些重要的图片非常有用。JPEG2000的一个极其重要的特点就是可以实现渐进传输，不同于GIF的“淡入”它有着同样的效果，就是先传输图像的轮廓，再逐级传输数据，不断提高图像质量，使图像从朦胧到清晰显示，而不是像现在的JPEG那样从上到下慢慢显示。
此外，JPEG2000还支持所谓的“感兴趣区域”特性，可以任意指定图像中感兴趣区域的压缩质量，也可以选择指定部分先解压缩。与JPEG相比，JPEG 2000具有明显的优势和向后兼容性，取代传统的JPEG格式指日可待。
JPEG2000可以应用于传统的JPEG市场，如扫描仪、数码相机，以及其他新兴领域，如网络传输和无线通信。
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JPEG(联合摄影专家组)是由ISO和IEC共同组成的专家组，负责制定静态数字图像数据压缩编码标准。这个专家组开发的算法叫JPEG算法，已经成为国际标准，所以也叫JPEG标准。JPEG是一种广泛适用的静止图像数据压缩标准，可用于灰度图像和彩色图像。
JPEG专家组开发了两种基本的压缩算法，一种是基于离散余弦变换(DCT)的有损压缩算法，另一种是基于预测技术的无损压缩算法。使用有损压缩算法时，当压缩比为25:1时，非图像专家很难发现压缩后恢复的图像与原始图像的差别，因此得到了广泛的应用。例如，在V-CD和DVD-Video电视图像压缩技术中，使用JPEG有损压缩算法来消除空间方向上的冗余数据。为了在保证图像质量的前提下进一步提高压缩比，近年来，JPEG专家组正在制定JPEG 2000(简称JP 2000)标准，该标准将采用小波变换算法。
JPEG压缩是有损压缩，它利用人类视角系统的特性，利用量化和无损压缩编码去除视角和数据本身的冗余信息。压缩编码大致分为三个步骤:
1.使用前向离散余弦变换(FDCT)将空间域表示的图形转换为频率域表示的图形。
2.用加权函数对DCT系数进行量化，这是最符合人类视觉系统的。
3.使用霍夫曼可变字长编码器对量化系数进行编码。
解码或解压缩与压缩编码正好相反。
JPEG算法与色彩空间无关，所以“RGB转YUV变换”和“YUV转RGB变换”不包含在JPEG算法中。JPEG算法处理的彩色图像是一个独立的颜色分量图像，因此它可以压缩来自不同颜色空间的数据，如RGB、YCbCr和CMYK。
JPEG压缩编码算法的主要计算步骤如下:
1.前向离散余弦变换(FDCT)。
2.量化。
3.之字形扫描。
4.使用差分脉冲编码调制(DPCM)来编码DC系数。
5.游程编码(RLE)用于编码AC系数。
6.熵编码。
量化
量化是对FDCT变换后的频率系数进行量化。量化的目的是降低非“0”系数的幅度，增加“0”值系数的数量。量化是图像质量下降的主要原因。
对于有损压缩算法，JPEG算法采用均匀量化器进行量化，量化步长根据系数的位置和各颜色分量的色调值来确定。因为人眼对亮度信号比对色差信号更敏感，所以使用了两个量化表:亮度量化值和色差量化值。此外，因为人眼对低频分量的图像比对高频分量的图像更敏感，所以图的左上角的量化步长小于右下角的量化步长。
3.之字形排列
为了增加连续“0”系数的数量，即“0”的游程长度，量化的系数应该重新排列，把它们排列成锯齿形，如图5-17所示。所以放个8？8的矩阵变成了1？64，并且较低的频率系数被放置在向量的顶部。
4.DC系数的编码
8 ?对8个图像块进行DCT变换得到的DC-DC系数有两个特点，一是系数的值比较大，二是相邻的8？8个图像块的DC系数值几乎没有变化。根据这一特点，JPEG算法采用差分脉冲调制编码(DPCM)技术对相邻图像块之间的量化DC系数的增量进行编码。
德尔塔=DC(0，0)k-DC(0，0)k-1........(5-5)
5.交流系数编码
量化交流系数的特征是1？64矢量中有很多“0”系数，很多“0”是连续的，所以我们用非常简单直观的游程编码(RLE)来编码。
JPEG用1字节的高4位表示连续“0”的个数，用它的低4位表示编码下一个非0系数所需的位数，后面是量化AC系数的数值。
6.熵编码
熵编码也可用于进一步压缩DPCM编码后的DC系数和RLE编码后的AC系数。
在JPEG有损压缩算法中，使用霍夫曼编码器来降低熵。使用霍夫曼编码器的原因是，它可以通过非常简单的查找表方法进行编码。当压缩数据符号时，霍夫曼编码器将较短的代码分配给频率较高的符号，而将较长的代码分配给频率较低的符号。这个可变长度霍夫曼代码表可以预先定义。
最后更新于 2023-10-14 01:40:18 并被添加「」标签，已有 位童鞋阅读过。
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