C语言求可解矩阵(C语言编程矩阵运算)
本文给大家讲讲C语言中如何求可解矩阵，以及C语言编程中矩阵运算的相应知识点。希望对你有帮助，也别忘了收藏这个网站。
这篇文章的列表: 1、C语言矩阵运算 2.如何用C语言写程序求矩阵的值？ 3.如何用C语言写一个矩阵？ 4.如何用C语言写出矩阵的特征值和特征向量？ 5、C语言求矩阵运算，急 6.用C语言写一个矩阵运算程序。高分！ c语言矩阵运算 我在这里给你一些思路:给自己编程序！
0.提示输入4*4的实数矩阵，然后通过键盘依次输入实数矩阵中的元素；在屏幕上，首先由printf输出4*4矩阵的形式；
1，4*4实数矩阵，也就是说这定义了float a如何用C语言写程序求矩阵的值。 //矩阵乘积。卡片打印处理机（Card Print Processor的缩写）
# includestdio.h
void main()
{
//定义矩阵1和2为输入数据矩阵，3为乘积后的矩阵。
int cJuZhen1[4][3]，cJuZhen2[3][2]，cju Zhen 3[4][2]；
//定义两个指针*p1，*p2分别指向矩阵1和矩阵2。
int *p1，*p2，I，j；
P1 = cju Zhen 1[0][0]；
p2 = cju Zhen 2[0][0]；
//矩阵1的输入数据
Printf("请输入4*3的矩阵a:\ n ")；
for(I = 0；i4；我)
{
for(j = 0；J3；j)
{
scanf("%d "，cju Zhen 1[I][j])；
}
}
printf(" \ n ")；
//矩阵2的输入数据
Printf("请输入3*2的矩阵b:\ n ")；
for(I = 0；i3；我)
{
for(j = 0；J2；j)
{
scanf("%d "，cju Zhen 2[I][j])；
}
}
printf(" \ n ")；
//输出矩阵1
Printf("矩阵A:" \ n)；
for(I = 0；i4；我)
{
for(j = 0；J3；j)
{
printf("%d "，cju Zhen 1[I][j])；
}
如果(j==3)
{
printf(" \ n ")；
}
}
printf(" \ n ")；
//输出矩阵2
printf(" matrix B:\ n ")；
for(I = 0；i3；我)
{
for(j = 0；J2；j)
{
printf("%d "，cju Zhen 2[I][j])；
}
如果(j==2)
{
printf(" \ n ")；
}
}
printf(" \ n ")；
//计算矩阵1和矩阵2的乘积。
Printf("两个矩阵的乘积是:\ n ")；
for(I = 0；i4；我)
{
cju Zhen 3[I][0]=(* P1)*(* p2)(*(P1 1))*(*(p2 2))(*(P1 2))*(*(p2 4))；
cju Zhen 3[I][1]=(* P1)*(*(p2 1))(*(P1 1))*(*(p2 3))(*(P1 2))*(*(p2 5))；
P1 = P1 ^ 3；
}
//输出矩阵3(即矩阵乘积)数据。
Printf("矩阵A和矩阵B的乘积为:\ n ")；
for(I = 0；i4；我)
{
for(j = 0；J2；j)
{
printf("%d "，cju Zhen 3[I][j])；
}
如果(j==2)
{
printf(" \ n ")；
}
}
printf(" \ n ")；
}
如何用C语言写矩阵？ 使用二维数组，如下所示:
#包含stdio.h
主()
{
int i，j，a[4][4]；
for(I = 1；I 4；我)
{
for(j = 1；j 4；j)
{
scanf ("%d "，a[I][j])；
}
}
//这样就可以在一个二维数组中存储一个3*3的矩阵。
for(I = 1；I 4；我)
{
for(j = 1；j 4；j)
{
printf (" %-4d "，a[I][j])；
}
printf(" \ n ")；
}
//这将显示矩阵。
返回0；
}
如何用C语言写矩阵的特征值和特征向量 方法一:推导det(aA-I)=0的解析式，应该是一个四次方程，因为它只有四阶，不是很难。写出来后，可以用求方程根的方法(如牛顿迭代法)求解。
方法二:如果你是一个对角占优矩阵，即对角线上的值的绝对值大于同行业其他所有元素的绝对值之和，可以通过局部旋转将矩阵的“能量”集中在对角线上。
就是这个方法，可以试着自己写~
矩阵运算的c语言，急 二维数组可以用来模拟矩阵。乘法就是A的第一行乘以B的第一列，然后第一列放在(1，1)的位置，然后继续乘法。其实矩阵计算用MATLAB或者c的Armadillo简单多了。
c语言写的一个矩阵运算程序，高分！ //矩阵三元组的矩阵加法和乘法
#包括iostream
使用命名空间std
typedef int Elemtype
#定义MAXSIZE 12500 //最大非零元素
typedef结构三元组
{
Elemtype值；
int row，col
}三联；
typedef结构TSMatrix
{
三重数据[MAXSIZE 1]；
int mu，nu，tu；
} TSMatrix
ts matrix T；
Void InputMatrix(TSMatrix T) //输入T个非零元素。
{
Cout "请输入稀疏矩阵的信息，(行数，列数，非零元素数)" endl
cint . mut . nut . tu；
int I；
Cout "请输入非零元素的信息(行，列，值)，提醒(下标从1开始)" endl
for(I = 1；i = T.tu我)
{
cint . data[I]. rowt . data[I]. colt . data[I].价值；
}
}
无效输出(TSMatrix T)
{
cout " matrix(ROW =)" t . mu " COL = " t . nu "非零数= " T.tuendl
int I；
for(I = 1；i = T.tu我)
{
Cout"ROW ":"T.data[i]。row" COL (column): "T.data[i]。col" Value" T.data[i]。valueendl
}
}
void转置transposes矩阵(ts矩阵m，ts矩阵t)//矩阵。
{
t . mu = m . nu；t . nu = m . mu；t . tu = m . tu；
int i，j，k = 1；
for(I = 1；i = M.nu我)
{
for(j = 1；j = M.tuj)
if(M.data[j].col==i)
{
T.data[k]。row = I；
T.data[k]。col=M.data[j]。排；
T.data[k]。value=M.data[j]。价值；
k；
}
}
}
void add matrix(ts matrix m，tsmatrix t，ts matrix q)//矩阵加法
{
int index_a，index_b，i=1，j=1，k = 1；
qμ= mμ；q . nu = m . nu；
while (i=M.tuj=T.tu)
{
index_a=(M.data[i]。row)*(M.data[i]。col) M.data[i]。col
index_b=(T.data[j]。row)*(T.data[j]。col) T.data[j]。col
if(index _ ain index _ b)
{
q . data[k]= m . data[I]；
我；
k；
}
else if(index_aindex_b)
{
q . data[k]= t . data[j]；
j；
k；
}
else if(index_a==index_b)
{
if((M.data[i].值T.data[j]。值)！=0)
{
q . data[k]= m . data[I]；
Q.data[k]。value=M.data[i]。值T.data[j]。价值；
k；
}
我；
j；
}
}
//复制剩余的元素
for(；i = M.tu我)
{
q . data[k]= m . data[I]；
k；
}
for(；j = T.tuj)
q . data[k]= t . data[j]；
q . tu = k-1；
}
Void multiply (tsmatrixm，tsmatrixt，tsmatrixq)//
{
如果(M.nu！=T.mu)
{
Cerr“两个矩阵相乘是非法的”endl
返回；
}
int * rowSize = new int[t . mu 1]；//存储每行中非零元素的数量。
int * rowStart = new int[t . mu 2]；//矩阵的每一行都在三元组的开头。
int * temp = new int[t . nu 1]；//将每行的计算结果存储在结果矩阵中。
int i，Current，k，ROWM，COLM，COLB；
for(I = 1；i = T.muI)行大小[I]= 0；
for(I = 1；i = T.tuI)行大小[T.data[i]。row]；
rowStart[1]= 1；
for(I = 2；I = t . mu 1；我)
rowStart[I]= rowStart[I-1]rowSize[I-1]；
电流= 1；k = 1；
while(电流=M.tu)
{
ROWM = m . data[当前]。排；//当前三元组数据中元素的行号。
for(I = 1；i = T.nuI)temp[I]= 0；
while(Current = m . turowm = = m . data[Current])。行)
{
COLM = m . data[当前]。col//当前元素的列号，方便与T矩阵的行号相乘。
for(I = rowStart[COLM]；irowStart[COLM 1号]；I) //对应T矩阵中的行数。
{
COLB=T.data[i]。col
temp[COLB]=(m . data[当前])。value)*(T.data[i]。值)；
}
当前；
}
for(I = 1；i = T.nu我)
{
if(temp[i]！=0)
{
Q.data[k]。row = ROWM
Q.data[k]。col = I；
Q.data[k]。value = temp[I]；
}
k；
}
}
qμ= mμ；q . nu = t . nu；
q . tu = k-1；
}
int main()
{
TSMatrix T，M，Q，S；
input matrix(M)；
输入矩阵(T)；
Cout“两个矩阵相乘”endl
乘法(M，T，Q)；
输出(Q)；
Cout“两个矩阵相加”endl
AddMastrix(M，M，S)；
产出；
系统(“暂停”)；
返回0；
}
这是对C语言计算矩阵和C语言编程矩阵运算的介绍结束。不知道你有没有找到你需要的资料？如果你想了解更多这方面的内容，记得关注这个网站。
最后更新于 2023-09-04 13:47:16 并被添加「C语言 可解矩阵 」标签，已有 位童鞋阅读过。
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