python使用numpy中的size()函数实例用法详解
在python中,提到如何计算多维数组和矩阵,那一定会想到numpy。numpy定义了矩阵和数组,为它们提供了相关的运算。size中文解释为大家、尺寸的意思,如果想要统计矩阵元素个数,使用size()函数就可以解决。
1、Numpy size()函数
主要是用来统计矩阵元素个数,或矩阵某一维上的元素个数的函数。
2、使用语法
numpy.size(a, axis=None)
3、使用参数
a:输入的矩阵
axis:int型的可选参数,指定返回哪一维的元素个数。当没有指定时,返回整个矩阵的元素个数
4、使用说明
>>>>>> a = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])>>> np.size(a)6>>> np.size(a,1)3>>> np.size(a,0)2
如果传入的参数只有一个,则返回矩阵的元素个数;
如果传入的第二个参数是0,则返回矩阵的行数;
如果传入的第二个参数是1,则返回矩阵的列数。
5、具体使用实例
import numpy as npX=np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]])number=X.size # 计算 X 中所有元素的个数X_row=np.size(X,0) #计算 X 的行数X_col=np.size(X,1) #计算 X 的列数print("number:",number)print("X_row:",X_row)print("X_col:",X_col)<<number: 12X_row: 3X_col: 4
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最后更新于 2021-10-20 16:39:18 并被添加「」标签,已有 位童鞋阅读过。
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