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windows下pycharm搭建spark环境并成功运行 附源码

windows下spark的安装和运行 建议看到这篇文章(描述非常详细)

Spark在Win10下的环境搭建

一、创建项目和.py文件

在这里插入图片描述

二、在pycharm中添加spark环境

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若是左侧的python中没有，可点击‘'+‘'号进行添加

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配置spark环境：总共3个（SPARK_HOME、HADOOP_HOME、pythonPATH）

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（注：SPARK_HOME和HADOOP_HOME已在系统的环境变量添加，故这里不再添加）

在编写代码时，建议添加如下代码，保证程序能够运行成功：

import osimport sysimport findspark  # 一定要在最前面导入'''初始化spark环境'''findspark.init()# Path for spark source folderos.environ['SPARK_HOME'] = "G:/Spark/Install/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7"# Append pyspark to python Pathsys.path.append("G:/Spark/Install/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7/python")'''示例'''from pyspark import SparkContext,SparkConffrom pyspark.sql import SparkSessionfrom pyspark.sql import Row# SparkContext是spark功能的主要入口sc = SparkContext("local", "app")RawSalesDataRDD = sc.textFile("G://Spark//作业//taxi.csv")print(RawSalesDataRDD.take(5))salesRDD = RawSalesDataRDD.map(lambda line: line.split(","))print(salesRDD.take(5))taxi_Rows = salesRDD.map(lambda p:                         Row(                             id=p[0],                             lat=p[1],                             lon=p[2],                             time=p[3]                        ))sqlContext = SparkSession.builder.getOrCreate()taxi_df = sqlContext.createDataFrame(taxi_Rows)print(taxi_Rows.take(5))print('查看dataframe的字段名称和前5行数据：')taxi_df.printSchema()taxi_df.show(5)'''使用SQL语句  操作表数据'''# #创建临时表taxi_tabletaxi_df.registerTempTable("taxi_table")# 查询编号为 5 的出租车的 GPS 数据的前 10 行taxi_df.filter("id='5'").show(10)taxi_df.where("id='5'").show(10)sqlContext.sql("select * from taxi_table where id='5'").show(10)

代码运行结果：

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到此这篇关于windows下pycharm搭建spark环境并成功运行 附源码的文章就介绍到这了,更多相关pycharm搭建spark环境内容请搜索 以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持 ！

最后更新于 2021-11-23 09:10:51 并被添加「」标签，已有 位童鞋阅读过。

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