import pandasfrom sqlalchemy import create_engineclass mysqlconn:    def __init__(self):        mysql_username = 'root'        mysql_password = '123456'        # 填写真实数库ip        mysql_ip = 'x.x.x.x'        port = 3306        db = 'work'        # 初始化数据库连接,使用pymysql库        self.engine = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(mysql_username, mysql_password, mysql_ip, port,db))    # 查询mysql数据库    def query(self,sql):        df  = pandas.read_sql_query(sql,self.engine)        # df = pandas.read_sql(sql,self.engine)     这种读取方式也可以        # 返回dateframe格式        return dfif __name__ =='__main__':    # 查询的 sql 语句     SQL = '''select * from working_time order by id desc '''    # 调用 mysqlconn 类的 query() 方法    df_data = mysqlconn().query(sql=SQL)

import pandasfrom sqlalchemy import create_engineclass mysqlconn:    def __init__(self):        mysql_username = 'root'        mysql_password = '123456'        # 填写真实数库ip        mysql_ip = 'mysql.mall.svc.test.local'        port = 3306        db = 'work'        # 初始化数据库连接,使用pymysql库        self.engine = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format(mysql_username, mysql_password, mysql_ip, port,db))    # 查询mysql数据库    def query(self,sql):        df  = pandas.read_sql_query(sql,self.engine)        # df = pandas.read_sql(sql,self.engine)        # 返回dateframe格式        return df    # 写入mysql数据库    def to_sql(self,table,df):        # 第一个参数是表名        # if_exists:有三个值 fail、replace、append        # 1.fail:如果表存在，啥也不做        # 2.replace:如果表存在，删了表，再建立一个新表，把数据插入        # 3.append:如果表存在，把数据插入，如果表不存在创建一个表！！        # index 是否储存index列        df.to_sql(table, con=self.engine, if_exists='append', index=False)if __name__ =='__main__':    # 创建 dateframe 对象    df = pandas.DataFrame([{'name':'小米','price':'3999','colour':'白色'},{'name':'华为','price':'4999','colour':'黑色'}])    # 调用 mysqlconn 类的 to_sql() 方法    mysqlconn().to_sql('phonetest',df)