import requestsimport urllib.request as downimport jsonfrom fontTools.ttLib import TTFontimport reimport MyPyClass# 得到字体斜率列表（部分）def font_Kdict(mapstype,maps=None):  '''  得到字体斜率字典（部分）  参数：  mapstype：str->maps类型，判断是是base/new  maps：映射字典  return kdict  kdict字典关系：  num:Klist 数字对应每条线段的斜率列表  '''  kdict={}

 for num, namecode in maps.items():    # 跳过无用数据    if namecode == 'x': continue    # 判断类型，并从.coordinates得到对应num的所有坐标    if mapstype=='base':coordinates = namecode.coordinates     elif mapstype=='new':coordinates=glyf[namecode].coordinates    # 得到坐标 X列表和坐标 Y列表    x = [i[0] for i in coordinates]    y = [i[1] for i in coordinates]    Klist = []    # 遍历X列表并切片为前10个数据进行斜率计算，即代表绘图的前10条线段的斜率    for index, absx in enumerate(x[:10]):      # 当斜率为0/1时，认为斜率为1计算      if x[index + 1] == x[index] or y[index + 1] == y[index]:        absxy = 1      else:        absxy = (y[index + 1] - y[index]) / (x[index + 1] - x[index])      # 将斜率加入到列表      Klist.append(-absxy if absxy < 0 else absxy)    kdict[num]=Klist    #print('base:', code, Klist, name)  return kdict

def contrast_K(kbase,knew):  '''  对比斜率映射差距  参数：  kbase:基础字体映射表的斜率字典  knew:当前链接的字体映射表的斜率字典   return:dict  fontMaps:根据对比得出正确的字体映射关系字典  fontMaps = {}  # 遍历kbase字典  for base in kbase.items():    n = 0 # 成功匹配的斜率个数    # 遍历knew字典    for new in knew.items():      # 遍历kbase>knew>下的两组斜率，进行大小匹配，      # 如果斜率k的差值小于0.5，并且样本数>=9时，认为两个坐标图形相识只是大小比例不同      # 即k<=0.5  n>=9      for (k1,k2) in zip(base[1],new[1]):        # k取正数        k=k1-k2 if k1>k2 else k2-k1        if k<=0.5:          n+=1          continue        else:          break      if n>=9:        # 匹配正确则添加进字典中 此时的字典关系是：code:num 代码对应数字的关系        fontMaps[str(hex(new[0]).replace('0x','&#x'))]=str(base[0])        break      n=0  #print(fontMaps)  return fontMaps

with requests.get(url,headers={'user-agent':ua}) as response:  # 获取存放字典的json字段，并提取字体url  fontStyle=json.loads(response.content)['fontStyle']  fontStyle=re.findall('/"([/s/S]*?)/"',fontStyle[::-1])  fonturl='http:'+fontStyle[0][::-1]# 字体url链接  # 将加载的字体下载保存到本地，并对其进行分析  down.urlretrieve(fonturl,'newfont.woff')  # 爬取的电影数据内容  content = json.loads(response.content)['movieList']['data']['list']# 信息字典movieNum={}#综合票房数字典movieDayOne= {}#上映首日数量movieRate={}#票房占比movieshowCount={}#排片场次movieViewerAvg={}#场均人数movieInfos={}# 页面内容for i in content:  moviename=i['movieInfo']['movieName']  movieNum[moviename]=i['boxSplitUnit']['num']  movieDayOne[moviename]=i['sumBoxDesc']  movieRate[moviename]=i['splitBoxRate']  movieshowCount[moviename]=i['showCount']  movieViewerAvg[moviename]=i['avgShowView']# 新字体对象fontnew=TTFont('newfont.woff')# 得到当前字体的映射关系表newNumberMaps=fontnew.getBestCmap()# 获取字形glyf=fontnew['glyf']# 基础字体斜率字典k_base_dict=font_Kdict(maps=baseNumberMaps,mapstype='base')# 新字体斜率字典k_new_dict=font_Kdict(maps=fontnew.getBestCmap(),mapstype='new')# 得到字体映射字典fontcodes=contrast_K(k_base_dict,k_new_dict)# 对加密的字体遍历分组，并去除无用字符for name,numbercode in movieNum.items():  movieNum[name]=re.findall('([/S]*?);', numbercode)# 根据得到的fontcodes映射对加密字体进行替换，得到正确数值for index,(name,numbercodelist) in enumerate(movieNum.items()):  num=[]  # 替换操作  for code in numbercodelist:    if '.' in code:      code=code.replace('.','')      num.append('.'+fontcodes[code])    else:      num.append(fontcodes[code])  infos=['排行:'+str(index+1),    '片名',name,    '上映首日',movieDayOne[name],    '票房',''.join(num)+'万',    '票房占比',movieRate[name],    '场均人数',movieViewerAvg[name]+'人',    '排片场次',movieshowCount[name]]  print(infos)