python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析

之前我们使用lxml对梨视频网站中的视频进行了下载,感兴趣的朋友点击查看吧。

下面我用scrapy框架对梨视频网站中的视频标题和视频页中对视频的描述进行爬取

在这里插入图片描述
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分析:我们要爬取的内容并不在同一个页面,视频描述内容需要我们点开视频,跳转到新的url中才能获取,我们就不能在一个方法中去解析我们需要的不同内容

1.爬虫文件

  • 这里我们可以仿照爬虫文件中的parse方法,写一个新的parse方法,可以将新的url的响应对象传给这个新的parse方法
  • 如果需要在不同的parse方法中使用同一个item对象,可以使用meta参数字典,将item传给callback回调函数
  • 爬虫文件中的parse需要yield的Request请求,而item则在新的parse方法中使用yield item传给下一个parse方法或管道文件

import scrapy# 从items.py文件中导入BossprojectItem类from bossProject.items import BossprojectItemclass BossSpider(scrapy.Spider): name = 'boss' # allowed_domains = ['www.xxx.com'] start_urls = ['https://www.pearvideo.com/category_5'] # 回调函数接受响应对象,并且接受传递过来的meata参数 def content_parse(self,response): # meta参数包含在response响应对象中,调用meta,然后根据键值取出对应的值:item item = response.meta['item'] # 解析视频链接中的对视频的描述 des = response.xpath('//div[@class="summary"]/text()').extract() des = "".join(des) item['des'] = des yield item  # 解析首页视频的标题以及视频的链接 def parse(self, response): li_list = response.xpath('//div[@id="listvideoList"]/ul/li') for li in li_list:  href = li.xpath('./div/a/@href').extract()  href = "https://www.pearvideo.com/" + "".join(href)  title = li.xpath('./div[1]/a/div[2]/text()').extract()  title = "".join(title)  item = BossprojectItem()  item["title"] = title  #手动发送请求,并将响应对象传给回调函数  #请求传参:meta={},可以将meta字典传递给请求对应的回调函数  yield scrapy.Request(href,callback=self.content_parse,meta={'item':item})

2.items.py

要将BossprojectItem类导入爬虫文件中才能够创建item对象

import scrapyclass BossprojectItem(scrapy.Item): # define the fields for your item here like: # name = scrapy.Field() # 定义了item属性 title = scrapy.Field() des = scrapy.Field()

3.pipelines.py

open_spider(self,spider)和close_spider(self,spider)重写这两个父类方法,且这两个方法都只执行一次在process_item方法中最好保留return item,因为如果存在多个管道类,return item会自动将item对象传给优先级低于自己的管道类

from itemadapter import ItemAdapterclass BossprojectPipeline: def __init__(self): self.fp = None # 重写父类方法,只调用一次 def open_spider(self,spider): print("爬虫开始") self.fp = open('./lishipin.txt','w') # 接受爬虫文件中yield传递来的item对象,将item中的内容持久化存储 def process_item(self, item, spider): self.fp.write(item['title'] + '/n/t' + item['des'] + '/n') # 如果有多个管道类,会将item传递给下一个管道类 # 管道类的优先级取决于settings.py中的ITEM_PIPELINES属性中对应的值  ## ITEM_PIPELINES = {'bossProject.pipelines.BossprojectPipeline': 300,} 键值中的值越小优先级越高 return item # 重写父类方法,只调用一次 def close_spider(self,spider):  self.fp.close() print("爬虫结束")

4.进行持久化存储

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到此这篇关于python爬虫scrapy框架的梨视频案例解析的文章就介绍到这了,更多相关python爬虫scrapy框架内容请搜索 以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持 !

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