No Comments

Python对excel的基本操作方法

1. 前言

本文是通过python的第三方库openpyxl, 该库根据官方介绍是支持Excel 2010 的 xlsx/xlsm/xltx/xltm格式文件，哪个版本的这些格式应该都可以支持。

作为网络攻城狮的我们，使用python对excel的基本操作技能就可以了，当然能够精通更好了。

那我们使用openpyxl有何作用？我是想后面跟大家分享一篇批量备份网络设备配置的文章，里面会涉及到对excel的操作，就提前给大家分享下如何操作基本的excel，顺便巩固下自己的知识。

来来来，先看下如下图所示，这是存放一张所有网络设备的管理地址表，通过python的openpyxl库就可以读取ip地址信息、巡检命令等信息，就可以批量去备份网络设备配置了，之前我都是用python结合txt文本的，觉得不太方便，就改成python结合excel的方式，excel编辑起来就非常方便了。

2. 实验环境

  • windown 10
  • python3.69
  • Pycharm
  • python第三方库openpyxl
  • excel 2013

说明：各位实验环境请随意组合，python版本是3.x以上。

3. 基本操作

接下来就开始一步一步教大家如何操作...

3.1 安装openpyxl第三方库

C:/>pip install openpyxl

3.2 新建工作簿

3.2.1 新创建工作簿

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

​说明：运行该代码后，会生成一份excel文件：simple_excel.xlsx，暂时没内容。

3.2.2 缺省工作表

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# 激活并缺省创建第一个工作表：sheetws1 = wb.active# 第一个工作表命名:1_sheetws1.title = '1_sheet'# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

​效果如下所示：

3.2.3 创建工作表

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# 激活并缺省创建第一个工作表ws1 = wb.active# 第一个工作表命名ws1.title = '1_sheet'# 创建工作表3ws3 = wb.create_sheet(title='3_sheet', index=2)# 创建工作表2ws2 = wb.create_sheet('2_sheet', 1)# 创建工作表4ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

​参数说明:

  • 属性title：为工作表命名；
  • 方法create_sheet：创建新的工作表，其中index为工作表的顺序索引，如0表示第一张表...；
  • 方法copy_worksheet：复制工作表；
  • 方法save：保存并生成文件，每次运行都会覆盖同名文件；

3.2.4 删除工作表

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# 激活并缺省创建第一个工作表# ...省略中间代码...ws4 = wb.copy_worksheet(ws3)# 删除工作表wb.remove(ws4)# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

​说明：此步骤我就不运行了。

3.2.5 设置工作表颜色

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# ...省略中间代码...# 设置工作表背景色ws1.sheet_properties.tabColor = '90EE90'ws2.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'ws3.sheet_properties.tabColor = '90EE90'ws4.sheet_properties.tabColor = '1E90FF'# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

​参数说明：

属性tabColor：设置工作表背景色，可以使用RGB颜色。

​效果如下：

3.2.6 单元格写入数据

#### 写入单个数据

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# ...省略中间代码...# 单元格写入数据# 方法1：ws1['A1'] = '示例:'# 方法2：ws1.cell(row=1, column=1, value='示例:')# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

批量写入数据

from openpyxl import Workbook# 类实例化wb = Workbook()# ...省略中间代码...# 单元格写入数据data = [ ["device_name", "device_ip", "vendor", "model", "sn", "os", "version", "update_time"], ['switch-01', "192.168.1.1", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ], ['switch-02', "192.168.1.2", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ], ['switch-03', "192.168.1.3", "cisco", 'WS-C3560G-24TS', "FOC00000000", "cisco_ios", "12.2(50)SE5", "1 weeks, 1 minutes" ], ]for row in data: ws1.append(row)# 保存并生成文件wb.save('simple_excel.xlsx')

​参数说明：

append：传入可迭代对象(字符串、列表、元组...)，迭代写入单元格；

​效果如下：

3.2.7 设置单元格背景色

from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors# 类实例化wb = Workbook()# ...省略中间代码...# 单元格填充背景色background_color = PatternFill(start_color='00BFFF', fill_type='solid')# 设置边框border = Border(left=Side(style='thin'),  right=Side(style='thin'),  top=Side(style='thin'),  bottom=Side(style='thin'))font_type = Font(color=colors.WHITE,   size=12,   b=True,   bold=True) # 设置字体居中Align = Alignment(horizontal='center', vertical='center') # 循环迭代cell并设置样式for row in ws1.iter_rows(min_row=2,max_row=2): for cell in row: cell.fill, cell.font, cell.alignment = background_color, font_type, Align

​参数说明：

  • 类PatternFill：start_color、end_color为背景色、图案颜色、图案样式；
  • 类Border：设置边框线条样式，如线条宽度样式、对角线等；
  • 类Font：设置字体颜色、大小、下划线等；
  • 类Alignment：设置文本对齐方式，水平对齐、垂直对齐；

​效果如下：

3.2.8 合并单元格

# ...省略代码...# 合并单元格ws1.merge_cells('A1:H1')ws1.unmerge_cells('A1:H1')# ...省略代码...

​参数说明：

  • merge_cells：合并单元格；
  • unmerge_cells：取消合并单元格；

效果如下：

3.2.9 自动调整列单元格宽度

from openpyxl import Workbookfrom openpyxl.styles import PatternFill, Border, Side, Font, colors,Alignmentfrom openpyxl.utils import get_column_letter# 类实例化wb = Workbook()# ...省略中间代码...# 自动调整单元格宽度# 筛选出每一列中cell的最大长度，并作为调整列宽度的值。all_ws = wb.sheetnamesfor ws in all_ws: dims = {} ws = wb[ws] for row in ws.rows: for cell in row:  if cell.value:  dims[cell.column] = max(dims.get(cell.column, 0), len(str(cell.value)))   for col, value in dims.items(): ws.column_dimensions[get_column_letter(col)].width = value + 3 dims.clear()

​思路解读：
​ 先找出列所有数据的最大长度，然后按照这个长度自动调整单元格的宽度。

  • 先定义一个空字典dims，用来存放键值对，column(列):value(单元格cell长度)；
  • 每一列的单元格value长度一一比较取得最大值，最后取得最最最大值，作为每列的宽度值width；
  • 方法get_column_letter()：是将cell.column整数值1、2、3...转换为列字符串'A'、'B'、 'C'...;
  • 方法column_dimensions：通过width设置列的宽度，建议再加大一点；

​效果如下：

3.2.10 图表

from openpyxl.chart import BarChart3D, Reference# ...省略中间代码...# 单元格先写入数据data = [ ["Fruit", "2017", "2018", "2019", "2020"], ['Apples', 10000, 5000, 8000, 6000], ['Pears', 2000, 3000, 4000, 5000], ['Bananas', 6000, 6000, 6500, 6000], ['Oranges', 500, 300, 200, 700],]for row in data: ws2.append(row) # 开始绘3D柱状图chart = BarChart3D()chart.type = 'col'chart.style = 10chart.title = '销量柱状图'chart.x_axis.title = '水果'chart.y_axis.title = '销量'# set_categories() X轴设置数据, add_data() y轴设置数据data = Reference(ws2, min_col=2, min_row=1, max_col=5, max_row=5)series = Reference(ws2, min_col=1, min_row=2, max_row=5)chart.add_data(data=data, titles_from_data=True)chart.set_categories(series)ws2.add_chart(chart, 'A7')

​参数说明：

  • 属性type：可以设置列col 和水平bar两种方式；
  • 属性style：设置样式，为整数值1~48之间；
  • 属性title：设置标题；
  • 属性x_axis.title：x轴的标题；
  • 属性y_axis.title：y轴的标题；
  • 类Reference：引用单元格范围的数据;
  • 方法add_data：设置Y轴数据；
  • 方法set_categories：设置X轴数据；

​效果如下：

​

3.3 加载工作簿

通过load_workbook方法加载已存在的excel文件，并以read_only只读方式读取内容，不能进行编辑。

load_workbook方法参数：

  • filename：文件路径或文件对象；
  • read_only：是否为只读，针对阅读做了优化，不能编辑内容；
  • keep_vba：是否保留vba内(并不意味可以用它)，缺省保留；
  • data_only：单元格是否保留公式或结果；
  • keep_links：是否保留外部链接，缺省保留；

3.3.1 获取工作表

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)# 获取所有工作表print('所有工作表: ', wb.sheetnames)# 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:所有工作表: ['1_sheet', '2_sheet', '3_sheet', '3_sheet Copy']

​参数说明：

  • 参数read_only=True：表示以只读模式打开工作簿；
  • 方法sheetnames：返回的是一个列表形式的工作表名称；
  • 方法close()：仅在read-only 和 write-only 模式使用即可，下同，故不做多次解释；

3.3.2 遍历工作表

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)# 获取单个工作表print('第1个工作表:', wb.sheetnames[0])print('第2个工作表:', wb.sheetnames[1])print('第3个工作表:', wb.sheetnames[2])print('第4个工作表:', wb.sheetnames[3])# 循环遍历工作表for ws in wb.sheetnames: print(ws)# 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:第1个工作表: 1_sheet第2个工作表: 2_sheet第3个工作表: 3_sheet第4个工作表: 3_sheet Copy1_sheet2_sheet3_sheet3_sheet Copy

3.3.3 获取单元格数据

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)# 第一个工作表对象ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]# 或者# ws1 = wb['1_sheet']# 获取某个单元格print(f"获取单元格数据: {ws1['A3'].value}")# 选取范围获取单元格数据for row in ws1['A3:H3']: for cell in row: print(f"按范围获取单元格数据: {cell.value}")# 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:获取单元格数据: switch-01 按范围获取单元格数据: switch-01按范围获取单元格数据: 192.168.1.1按范围获取单元格数据: cisco按范围获取单元格数据: WS-C3560G-24TS按范围获取单元格数据: FOC00000000按范围获取单元格数据: cisco_ios按范围获取单元格数据: 12.2(50)SE5按范围获取单元格数据: 1 weeks, 1 minutes

3.3.4 遍历行

指定行

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)# 第一个工作表对象ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]# 指定第二行for cell in ws1['2']: print(cell.value) # 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:device_namedevice_ipvendormodelsnosversionupdate_time

指定行范围

# ... 省略代码...# 指定行范围for row in ws1['2:3']: for cell in row: print(cell.value) # ... 省略代码...# 回显结果如下:device_namedevice_ipvendormodelsnosversionupdate_timeswitch-01192.168.1.1ciscoWS-C3560G-24TSFOC00000000cisco_ios12.2(50)SE51 weeks, 1 minutes

方法iter_rows，遍历行

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)# 第一个工作表对象ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]# 循环遍历行for row in ws1.iter_rows(min_row=2, max_row=2, min_col=1, max_col=8): for cell in row: print(f"单元格数据:{cell.value}") # 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:单元格数据:device_name单元格数据:device_ip单元格数据:vendor单元格数据:model单元格数据:sn单元格数据:os单元格数据:version单元格数据:update_time

​参数说明：

方法iter_rows：通过该方法可以遍历每行数据，是一个tuple，可再次循环通过.value获取单元格数据；

3.3.5 遍历列

指定列

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx', read_only=True)# 第一个工作表对象ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]# 指定第一列for cell in ws1['A']: print(cell.value) # 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:示例:device_nameswitch-01switch-02switch-03

指定列范围

# ... 省略代码...# 指定列范围for col in ws1['A:B']: for cell in col: print(cell.value) # ... 省略代码...  # 回显结果如下:示例:device_nameswitch-01switch-02switch-03Nonedevice_ip192.168.1.1192.168.1.2192.168.1.3

方法iter_cols，遍历列

from openpyxl import load_workbook as open# 类示例化wb = open('simple_excel.xlsx')# 第一个工作表对象ws1 = wb[wb.sheetnames[0]]# 循环遍历列for col in ws1.iter_cols(min_row=3, max_row=5, min_col=1, max_col=1): for cell in col: print(f"单元格数据:{cell.value}") # 关闭工作簿wb.close()# 回显结果如下:单元格数据:switch-01单元格数据:switch-02单元格数据:switch-03

参数说明：

方法iter_cols：通过该方法可以遍历每列数据，是一个tuple，可再次循环通过.value获取单元格数据，另外和iter_rows不一样的就是load_workbook 不能使用read_only=True；

附录openpyxl官方文档
openpyxl

RGB颜色参考
RGB颜色参考

到此这篇关于python对excel的基本操作的文章就介绍到这了,更多相关python excel操作内容请搜索 以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持 ！

到此这篇关于python对excel的基本操作方法的文章就介绍到这了,更多相关python excel操作内容请搜索 以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持 ！

最后更新于 2021-10-29 10:03:05 并被添加「」标签，已有 位童鞋阅读过。

本站使用「署名 4.0 国际」创作共享协议，可自由转载、引用，但需署名作者且注明文章出处

相关文章

发表新评论