python读取图片颜色值并生成excel像素画的方法实例

像素画:

需要用到的包:

进度条:progressbar

pip install progressbar -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

excel:操作包openpyxl

pip install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

食用指南:

文件目录:

运行:

进入程序img2excel_user.py 所在目录,输入:

python img2excel_user.py 图片地址 excel保存地址(要加上excel名字)

例如:

python img2excel_user.py D:/mypythonProgram/img2excel/3.jpg D:/mypythonProgram/img2excel/3.xlsx

注意:

进入二级目录的方法:cd ./文件夹名

若图片太大,生成的文件会打不开,所以准备的图片不能太大:

源码:

# -*- coding: utf-8 -*-from PIL import Imageimport openpyxlimport openpyxl.stylesfrom openpyxl.styles import PatternFillfrom openpyxl.utils import get_column_letterfrom progressbar import *def RGB_to_Hex(rgb): """ RGB颜色转换成16进制颜色 :param rgb: :return: """ RGB = rgb.split(',') # 将RGB格式划分开来 color = '' for i in RGB: num = int(i) # 将R、G、B分别转化为16进制拼接转换并大写 hex() 函数用于将10进制整数转换成16进制,以字符串形式表示 color += str(hex(num))[-2:].replace('x', '0').upper() return colordef img2excel(img_path,excelout_path): """ 图片转换成excel :param img_path: 图片地址 :param excelout_path: excel保存地址 :return: """ img_src = Image.open(img_path) #宽高 img_width=img_src.size[0] img_height=img_src.size[1] print("图片宽%s,高%s"%(img_width,img_height)) # 类型 # print(img_src.mode) if img_src.mode != "RGB": img_src = img_src.convert('RGB') str_strlist = img_src.load() wb=openpyxl.Workbook() wb.save(excelout_path) wb=openpyxl.load_workbook(excelout_path) sheet=wb["Sheet"] sheet.title="img2excel" cell_width = 1.0 cell_height = cell_width * (2.2862 / 0.3612) print("正在疯狂生成excel,请耐心等待...") #进度条 widgets=['进度:',Percentage(),'',Bar('#'),'',Timer(),' ', ETA(), ' '] pb=ProgressBar(widgets=widgets) for w in pb(range(img_width)): for h in range(img_height): data = str_strlist[w,h] # 把元组rgb颜色变成字符串,转换成16进制颜色(1,2,3)-->'1,2,3' color=str(data).replace("(","").replace(")","") #16进制的颜色,不带前面#号的,要#自己拼接到color前面即可 color=RGB_to_Hex(color) # 设置填充颜色为color,solid参数表示填充实色 fille=PatternFill("solid",fgColor=color) sheet.cell(h+1,w+1).fill=fille print("生成完成,正在设置单元格格式...") for i in range(1, sheet.max_row+1): sheet.row_dimensions[i].height=cell_height for i in range(1, sheet.max_column+1): sheet.column_dimensions[get_column_letter(i)].width = cell_width print('格式设置完成,正在保存excel...') wb.save(excelout_path) img_src.close() print("保存excel成功!请打开[%s]查看"%excelout_path)if __name__=='__main__': import sys,os if len(sys.argv)!=3: print("请输入图片地址和excel保存的地址/n" "例如命令行输入 python img2excel_user.py D:/result.png D:/outExcel.xlsx") sys.exit(0) else: img_virify=['.jpg','.png','.gif','.bmp','.jpeg','.jpe','.jfif'] excel_virify=['.xlsx','.xlsm','.xltx','.xltm'] # 图片地址 img_path=sys.argv[1] # excel保存地址 excelout_path=sys.argv[2] endName=os.path.splitext(img_path) if endName[1] not in img_virify: print("请选择支持的图片类型",img_virify) sys.exit(0) endName_excel=os.path.splitext(excelout_path) if endName_excel[1] not in excel_virify: print("excel 格式不支持,请选择支持的格式",excel_virify) sys.exit(0) img2excel(r""+img_path+"",excelout_path)

运行:

原图:

效果图:


总结

到此这篇关于python读取图片颜色值并生成excel像素画的文章就介绍到这了,更多相关python读取图片颜色值生成excel像素画内容请搜索 以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持 !

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