Python基础详解之列表复制

一、前言

python中列表的复制分为几种情况：

下面通过实例分析一下这几种情况的区别。

a = [11, 22, 33]b = aprint(id(a), id(b))b[0]=1print(a,b)

输出结果为如下所示，发现内存地址没有发生变化，b只是a的引用，通过b更改列表的值时，a同时做修改。

在这里插入图片描述

a = [11, 22, 33]b = a[:]print(id(a), id(b))b[0]=1print(a,b)

输出结果为如下所示，发现内存地址发生了变化，通过b更改列表的值时，对a没有任何的影响。

在这里插入图片描述

a = [11, 22, 33]b = copy.copy(a)print(id(a), id(b))b[0]=1print(a,b)

输出结果为如下所示，

发现内存地址发生了变化，通过b更改列表的值时，对a没有任何的影响。说明copy()复制的方式和切片的方式功能相同。

在这里插入图片描述

a = [11, 22, 33]b = copy.deepcopy(a)print(id(a), id(b))b[0]=1print(a,b)

输出结果为如下所示，发现在该实例中，deepcopy()和copy()的方式没有任何区别。

在这里插入图片描述

那么浅复制和深复制有什么区别呢？继续看下面的实例测试。

a = [11, 22, 33, [1,2]]b = copy.copy(a)print(id(a), id(b))b[3][0]=11print(a,b)

运行结果：

在这里插入图片描述

a = [11, 22, 33, [1,2]]b = copy.deepcopy(a)print(id(a), id(b))b[3][0]=11print(a,b)

运行结果：

在这里插入图片描述

通过上面的测试，发现当列表a中的元素包含子列表时：

copy()方法为浅复制，没有复制子对象，当原始数据改变，子对象会改变；而deepcopy()方法包含对象里面的子对象的复制，当原始对象改变，不会造成深复制里任何子元素的改变。

到此这篇关于python基础详解之列表复制的文章就介绍到这了,更多相关python列表复制内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！

最后更新于 2021-11-22 08:21:33 并被添加「」标签，已有位童鞋阅读过。

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