python调用stitcher类自动实现多个图像拼接融合功能

使用stitcher需要注意，图像太大会报错而且计算慢。

特点和适用范围：图像需有足够重合相同特征区域。

优点：适应部分倾斜/尺度变换和畸变情形，拼接效果好，使用简单，可以一次拼接多张图片。

缺点：需要有足够的相同特征区域进行匹配，速度较慢(和图像大小有关)。

原图（可下载）

代码（两张图片拼接）

import sysimport cv2 if __name__ == "__main__":    img1 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/img/1.jpg')    # 图片绝对路径，    img2 = cv2.imread('C:/Users/Guaguan/Desktop/img/2.jpg')     # stitcher = cv2.createStitcher(False)    # 老的OpenCV版本，用这一个    stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA)  # 我的是OpenCV4     (status, pano) = stitcher.stitch((img1, img2))    if status != cv2.Stitcher_OK:        print("不能拼接图片, error code = %d" % status)        sys.exit(-1)    print("拼接成功.")    cv2.imshow('pano', pano)    # cv2.imwrite("pano.jpg", pano)    cv2.waitKey(0)

拼接结果

原图

代码（多个图像自动拼接）

import osimport sysimport cv2import win32ui  # ? python基于Stitcher图像拼接  def imgstitcher(imgs):  # 传入图像数据 列表[] 实现图像拼接    stitcher = cv2.Stitcher.create(cv2.Stitcher_PANORAMA)    _result, pano = stitcher.stitch(imgs)     if _result != cv2.Stitcher_OK:        print("不能拼接图片, error code = %d" % _result)        sys.exit(-1)     output = 'result' + '.png'    cv2.imwrite(output, pano)    print("拼接成功. %s 已保存!" % output)  if __name__ == "__main__":    # imgPath为图片所在的文件夹相对路径    imgPath = 'C:/Users/Guaguan/Desktop/img'        imgList = os.listdir(imgPath)    imgs = []    for imgName in imgList:        pathImg = os.path.join(imgPath, imgName)        img = cv2.imread(pathImg)        if img is None:            print("图片不能读取：" + imgName)            sys.exit(-1)        imgs.append(img)     imgstitcher(imgs)    # 拼接     cv2.waitKey(0)    cv2.destroyAllWindows()

结果

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最后更新于 2021-11-22 08:21:19 并被添加「」标签，已有位童鞋阅读过。

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