前端canvas动画如何转成mp4视频的方法
用户通过上传合适尺寸的图片，选着渲染动画的效果和音乐，可以预览类似幻灯片的效果，最后点击确认生成视频，可以放到头条或者抖音播放。
生成视频可能的方案
纯前端的视频编码转换(例如WebM Encoder Whammy)
- 图片地址只能是相对地址
- 音乐不能收录
- 生成的视频需要下载再上传
将每帧图片传给后端实现，由后端调用FFmpeg进行视频转码
- 截图多的时候，base64字符串形式的图片太大，在前端不好传给后端
- 在前端截图还依赖用户电脑性能；
最后定的方案流程
- canvas动画和截图在服务器端运行，后端根据标识获取截图
- 利用FFmpeg将图片合并成视频，并将视频存储在server端，并返回相应下载url
- 前端通过请求得到视频文件
前端canvas如何截图
每帧图片生成
图片生成可以通过canvas原生接口toDataURL实现，最终返回base64形式的图像数据
function generatePng() { var canvas = document.createElement('canvas'); let icavas = '#canvas' //渲染动画的canvas id if (wrapWidth == 2) { icavas = '#verticalCanvas' } var canvasNode = document.querySelector(icavas) canvas.width = canvasNode.width; canvas.height = canvasNode.height; var ctx = canvas.getContext('2d'); ctx.drawImage(canvasNode, 0, 0); var imgData = canvas.toDataURL("image/png"); return imgData;}canvas动画截图的方法
用setInterval定时执行图片生成的方法，当然也可以用requestAnimationFrame
setInterval(function() { imgsTemp.push(generatePng())}, 1000/60)后端如何获取每帧图片
方案一：无头浏览器运行前端canvas动画js，然后js截图
最初设想：
截图用console.log打印出来，canvas截图是base64格式的，一个15秒的动画，截图有100多张，直接导致服务器运行崩溃（被否了）；
试运行方案：
截图存储在js变量中，动画播放完成，在页面中加一个标识，然后后端去取这个变量，代码如下：
const pages = { imageZoomOut: import ('./image_zoom_inout.js'), //缩放 imageArt: import ('./image_art.js'), //擦除 imageGrid: import ('./image_grid.js'), //网格 imageRotate: import ('./image_rotate.js'), //开合 imageFlash: import ('./image_flash.js'), //图文快闪 imageVerticalArt: import ('./image_vertical_art.js'), //竖版擦除 imageVerticalGrid: import ('./image_vertical_grid.js'), //竖版网格 imageVerticalRotate: import ('./image_vertical_rotate.js'), //竖版开合 imageVerticalFlash: import ('./image_vertical_flash.js'), //竖版图文快闪 imageVerticalZoomOut: import ('./image_vertical_zoom_inout.js'), //竖版缩放 imageVertical: import ('./image_vertical.js'), //竖版通用};var isShow = falsevar imgsBase64 = []var imgsTemp = []var cutInter = nullvar imgsTimeLong = 0function getQuerys(tag) { let queryStr = window.location.search.slice(1); let queryArr = queryStr.split('&'); let query = []; let spec = {} for (let i = 0, len = queryArr.length; i < len; i++) { let queryItem = queryArr[i].split('='); let qitem = decodeURIComponent(queryItem[1]) if (queryItem[0] == tag) { query.push(qitem); } else { spec[queryItem[0]] = qitem } } return { list: query, spec: spec };}var getQuery = getQuerys('images')var effectTag = getQuery.spec.tidvar wrapWidth = getQuery.spec.templateTypelet num = 0let imgArr = []function creatImg() { var images = getQuery.list let newImg = [] let vh = wrapWidth == 1 ? 360 : 640 let vw = wrapWidth == 1 ? 640 : 360 if (effectTag.indexOf('Flash') > -1) { images.map(function(item, index) { if (11 === index || 13 === index || 16 === index) { var temp = new Image(vw, vh) temp.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous'); temp.src = item; newImg.push(temp) } else { newImg.push(item) } }) imgArr = newImg renderAnimate(effectTag) } else { images.map(function(item) { var temp = new Image(vw, vh) temp.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous'); temp.src = item; temp.onload = function() { num++ if (num == images.length) { renderAnimate(effectTag) } } newImg.push(temp) }) imgArr = newImg }}async function renderAnimate(page) { //await creatImg() let me = this const pageA = await pages[page]; let oldDate = new Date().getTime() let icavas = '#canvas' if (wrapWidth == 2) { icavas = '#verticalCanvas' } let innerCanvas = document.querySelector(icavas) isShow = false pageA[page].render(null, { canvas: innerCanvas, images: imgArr }, function() { //动画播完 isShow = true; imgsTemp.push(generatePng()) imgsBase64.push(imgsTemp) let now = new Date().getTime() window.imgsTimeLong = now - oldDate clearInterval(cutInter) document.getElementById('cutImg').innerHTML = 'done'//页面标识 }) cutInter = setInterval(function() { imgsTemp.push(generatePng()) if (imgsTemp.length >= 50) { imgsBase64.push(imgsTemp) imgsTemp = [] } }, 130)}function getImgs() { return imgsBase64}function generatePng() { var canvas = document.createElement('canvas'); let icavas = '#canvas' if (wrapWidth == 2) { icavas = '#verticalCanvas' } var canvasNode = document.querySelector(icavas) canvas.width = canvasNode.width; canvas.height = canvasNode.height; var ctx = canvas.getContext('2d'); ctx.drawImage(canvasNode, 0, 0); var imgData = canvas.toDataURL("image/png"); return imgData;}window.imgsBase64 = imgsBase64 //截图存储变量creatImg()试运行方案的弊端：
- 截图间隔130ms截一张图片，截图数量太少，导致生成的动画不流畅；
- 截图间隔调成1秒60帧的话，动画播放缓慢，导致生成视频时间变长；（settimeout和setinterval的机制）
- 图片尺寸在640x360或者360x640，生成的动画在手机端预览不清晰；
- 需求换成图片尺寸为1280x720或者720x1280之后，原本15秒的动画在服务器端执行变成了70多秒
- canvas截图存在跨域问题，可以如下设置
var temp = new Image(vw, vh)temp.setAttribute('crossOrigin', 'anonymous');最终方案：在NODE端运行动画
用node-canvas，把每帧截图用 fs.writeFile 写到指定的文件夹里
const { createCanvas, loadImage} = require("canvas");const pages = { imageZoomOut: require('./image_zoom_inout.js'), //缩放 imageArt: require('./image_art.js'), //擦除 imageGrid: require('./image_grid.js'), //网格 imageRotate: require('./image_rotate.js'), //开合 imageFlash: require('./image_flash.js'), //图文快闪 imageVerticalArt: require('./image_vertical_art.js'), //竖版擦除 imageVerticalGrid: require('./image_vertical_grid.js'), //竖版网格 imageVerticalRotate: require('./image_vertical_rotate.js'), //竖版开合 imageVerticalFlash: require('./image_vertical_flash.js'), //竖版图文快闪 imageVerticalZoomOut: require('./image_vertical_zoom_inout.js'), //竖版缩放 imageVertical: require('./image_vertical.js'), //竖版通用};const fs = require("fs");const querystring = require('querystring');let args = process.argv && process.argv[2]let parse = querystring.parse(args)let vh = parse.templateType == 1 ? 720 : 1280 //canvas 高let vw = parse.templateType == 1 ? 1280 : 720 //canvas 宽let imgSrcArray = parse.images //图片数组let effectTag = parse.tid //动画效果let saveImgPath = process.argv && process.argv[3]let loadArr = []imgSrcArray.forEach(element => { if (//.(jpg|jpeg|png|JPG|PNG)$/.test(element)) { loadArr.push(loadImage(element)) } else { loadArr.push(element) }});const canvas = createCanvas(vw, vh);const ctx = canvas.getContext("2d");Promise.all(loadArr) .then((images) => { //初始化动画 console.log('开始动画') let oldDate = new Date().getTime() pages[effectTag].render(null, { canvas: canvas, images: images }, function() { clearInterval(interval) let now = new Date().getTime() console.log(now - oldDate, '动画结束') }) const interval = setInterval( (function() { let x = 0; return () => { x += 1; ctx.canvas.toDataURL('image/jpeg', function(err, png) { if (err) { console.log(err); return; } let data = png.replace(/^data:image///w+;base64,/, ''); let buf = new Buffer(data, 'base64'); fs.writeFile(`${saveImgPath}${x}.jpg`, buf, {}, (err) => { console.log(x, err); return; }); }); }; })(), 1000 / 60 ); }) .catch(e => { console.log(e); });在iterm下执行下面命令
node testCanvas.js 'tid=imageArt&templateType=1&images=../assets/imgs/8.png&images=../assets/imgs/6.png&images=../assets/imgs/7.png&images=../assets/imgs/6.png&images=../assets/imgs/8.png&images=../assets/imgs/7.png&images=../assets/imgs/4.png&images=../assets/imgs/6.png&images=../assets/imgs/8.png&images=../assets/imgs/7.png' './images/'
参数说明：
1）tid 是动画名称
2）templateType是尺寸："1":1280*720；"2":720*1280
3) images是图片地址
4）变量'./images/'是截图保存的地址，
NODE环境下运行的弊端
- 参数图片地址只能是相对地址
- 动画过于复杂时，运行时间长，如下：当页面的图形数量达到一定时，动画每一帧就要大量调用canvas的API，要进行大量的计算，再加上图片体积很大，就会慢
每隔13秒循环一次下面的画图：
for (var A = 0; 50 > A; A++) p.beginPath(), p.globalAlpha = 1 - A / 49, p.save(), p.arc(180,320,P + 2 * A, 0, 2 * Math.PI), p.clip(), p.drawImage(x[c], 0, 0, y.width, y.height), p.restore(), p.closePath(); for (var S = 0; 50 > S; S++) p.beginPath(), p.globalAlpha = 1 - S / 49, p.save(), p.rect(0, 0, d + P + 2 * S, g + b + 2 * S), p.clip(), p.drawImage(x[c], 0, 0, y.width, y.height), p.restore(), p.closePath();
因为Node.js 的事件循环模型，要求 Node.js 的使用必须时刻保证 Node.js 的循环能够运转，如果出现非常耗时的函数，那么事件循环就会陷入进去，无法及时处理其他的任务，所以导致有些动画还是慢
后期优化的可能
尝试用go语言，来截图；
重写canvas动画；
番外
视频码率
视频码率就是数据传输时单位时间传送的数据位数，一般我们用的单位是kbps即千位每秒。通俗一点的理解就是取样率，单位时间内取样率越大，精度就越高，处理出来的文件就越接近原始文件。举例来看，对于一个音频，其码率越高，被压缩的比例越小，音质损失越小，与音源的音质越接近。
FPS 每秒传输帧数(Frames Per Second)）
FPS是图像领域中的定义，是指画面每秒传输帧数，通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。每秒钟帧数愈多，所显示的动作就会愈流畅。通常，要避免动作不流畅的最低是30。例如电影以每秒24张画面的速度播放，也就是一秒钟内在屏幕上连续投射出24张静止画面。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
最后更新于 2021-11-14 09:42:20 并被添加「」标签，已有 位童鞋阅读过。
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